韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作,共同推動高能效 AI 加速器「RNGD(Renegade)」的大規模應用。儘管 Nvidia 的 H100、B100 等產品橫掃全球資料中心市場,LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商,關鍵原因在於對「能效」與「成本」。
RNGD 採用台積電 5 奈米製程,搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構,專為推論任務優化,具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能。記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊,總容量 48GB,頻寬達 1.5TB/s,整體熱設計功耗(TDP)僅 180 瓦,遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。
儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、B100 等旗艦 GPU,RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出。LG 測試指出,RNGD 在同樣功耗條件下,比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數,展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。
此外,RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink,改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化,降低整體部署與整合成本,特別適合以推論為主的企業應用場景。相較於以訓練任務為核心的 GPU,加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。
值得一提的是,FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導,而是具任務針對性的低功耗客製化晶片(ASIC)。對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言,RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、有效落地 AI 服務的實用解法。
(首圖來源: FuriosaAI )
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