誰說 AI 只能靠輝達？RNGD 晶片採台積電製程打入推論市場

韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。儘管 Nvidia 的 H100、B100 等產品橫掃全球資料中心市場，LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商，關鍵原因在於對「能效」與「成本」。

RNGD 採用台積電 5 奈米製程，搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，專為推論任務優化，具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能。記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊，總容量 48GB，頻寬達 1.5TB/s，整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。

儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、B100 等旗艦 GPU，RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出。LG 測試指出，RNGD 在同樣功耗條件下，比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數，展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。

此外，RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化，降低整體部署與整合成本，特別適合以推論為主的企業應用場景。相較於以訓練任務為核心的 GPU，加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。

值得一提的是，FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，而是具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC）。對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言，RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、有效落地 AI 服務的實用解法。

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（首圖來源： FuriosaAI ）

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