「嘿,Siri,今天天氣怎麼樣?」
這句話,曾是全球數億用戶與 AI 溝通的起點。
然而在生成式 AI 快速推進之際、ChatGPT 與 Google 助理功能持續演進時,Siri 卻常被批評反應遲緩。曾經被視為創新科技代表的蘋果(Apple),如今卻在 AI 領域苦苦追趕,為什麼蘋果沒能成為這場生成式 AI 大戰的贏家之一?
當今 AI 競賽,資料是訓練大型語言模型(LLM)與生成式 AI 的關鍵條件。對多數科技企業而言,使用者互動資料是推進模型表現的燃料。但對擁有上億用戶的蘋果而言,這些「資料」並沒有成為優勢,反而是限制。
蘋果長期以「用戶隱私至上」為產品哲學與行銷核心,並強調 AI 功能以「設備端 AI」(On-device AI)為設計原則,盡可能將資料處理留在裝置端,避免透過雲端回傳。這項策略不僅強化品牌在隱私保護上的形象,也與競爭者形成區隔。
然而,Google 和 OpenAI 等競爭對手皆在雲端處理資料,等於能夠利用大量用戶數據來訓練 AI 模型。相較之下,蘋果對隱私保護的堅持,意味著其 AI 系統只能使用規模較小、經過篩選的資料進行訓練。導致蘋果在大規模語言模型和 AI 基礎建設上處於劣勢,難以與 OpenAI、Google、Meta 等對手正面競爭。
此外,人工智慧研究需要開放合作與學術交流,但蘋果的保密文化卻與此背道而馳。外媒指出,蘋果一向強調保密,研究人員離開辦公室需上鎖,不同部門之間資訊隔絕。《彭博社》(Bloomberg)觀察發現,國際權威 AI 會議 NeurIPS,蘋果代表甚至不會主動透露身分。
形成鮮明對比的是,Google 鼓勵研究人員發表論文,並設有 AI Residency 計畫吸引人才;Meta 則以高薪與資源招攬專家。過去缺乏論文發表與學術曝光,使得蘋果難以吸引希望建立科研聲譽的頂尖人才。
蘋果雖曾收購 Perceptio 與 VocalIQ 等新創企業補強技術,近年也逐步開放學術交流,但能否扭轉長期保密印象仍是未知數。
除了企業文,蘋果的人才流失也成為危機。外媒報導指出,蘋果旗下多名頂尖 AI 人才流向 Meta 旗下的人工智慧部門 Superintelligence Labs。
核心 AI 高管龐若鳴(Ruoming Pang)離去引發外界關注,他不僅是蘋果 AFM(Apple Foundation Models)團隊負責人,也是 Apple Intelligence 架構的核心推手。外界推測,失去領導角色,意味蘋果研發時程可能受影響。
蘋果雖嘗試加薪挽留人才,但相較 Meta 的豐厚待遇──高額簽約獎金、價值數億美元的股權選擇權,以及參與更具挑戰性、資源更充沛的 AI 計畫機會──蘋果條件對 AI 人才而言,顯然缺乏吸引力。
另一個專責開發 Apple Silicon 最佳化機器學習框架的「MLX 團隊」,也曾面臨集體辭職,促使蘋果急忙祭出加薪挽留。雖然暫時止血,但科技媒體《AppleInsider》警告:「用薪資挽留人才,並不等於能維持員工工作熱忱。」
更深層問題在於,據傳蘋果高層認為自家 AI 模型不敵外部競品,寧可選擇與 OpenAI 或 Anthropic 等公司合作。此舉員工視為上層不信任團隊能力,嚴重打擊士氣,工程師感到迷茫沮喪。
Siri 曾是智慧語音助理的先驅,但生成式 AI 崛起後,蘋果逐漸失去領先優勢。造成落後的原因環環相扣:隱私策略限制了資料運用與模型發展、保密文化阻礙 AI 研究合作、關鍵人才外流則加劇內部的信心危機。
Apple Intelligence 曾視為蘋果反攻之作,試圖將生成式 AI 整合進 Siri 和 iOS 生態。但進度緩慢,一再延期和效能問題,與 Google Assistant 和 Amazon Alexa 等競爭對手的差距依然明顯。
產業觀察普遍認為,蘋果的挑戰並非單純的產品開發問題,而是必須突破策略思維、企業文化與人才結構的根本性瓶頸。若這些深層問題無法獲得解決,即使 Apple Intelligence 功能持續擴充,也難以改變蘋果在 AI 競賽的處境。
(本文由 經理人月刊 授權轉載;首圖來源:影片截圖)
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