【数说经济】智能经济时代加速到来

　　我国产业体系完备、数据资源丰富、应用场景广阔，超大规模市场为智能经济提供天然试验场，从而形成“需求—数据—技术迭代”的正向循环。深入实施“人工智能+”行动，将进一步巩固和扩大这些优势，为参与国际竞争赢得更大主动。

　　国新办新闻发布会信息显示，我国人工智能专利数量占全球总量的60%，人形机器人、智能终端等领域不断突破；截至9月1日，北京已累计完成158款生成式人工智能服务备案；多个省份近期密集出台政策，支持人工智能发展；新学期开始，杭州的中小学校将全面开展人工智能通识教育……人工智能正融入经济社会发展的方方面面。

　　《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》给出了时间表和路线图：到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。从“深度融合”到“重要增长极”再到“全面步入”，智能经济时代加速到来。

　　“人工智能+”行动的提出，标志着我国正将人工智能从技术概念和局部应用全面推向与经济社会深度融合的新阶段。这一政策布局不仅着眼于技术突破，更重在激活产业动能、重塑经济结构和提升治理效能，是服务经济高质量发展的一次系统性部署。

　　我们见证了从信息经济到数字经济再到智能经济的演进之路。信息经济构建了基础网络通道，让数据得以流动；数字经济将这些数据转化为生产要素，催生了平台模式和线上生态；而智能经济则在前两者的基础上，实现从“连接”到“赋能”的飞跃。简而言之，信息经济解决“通”的问题，数字经济挖掘“用”的价值，智能经济则创造“智”的生态，三者并非相互替代，而是层层递进、融合共生的关系。

　　“人工智能+”，“+”的是什么？从经济层面看，人工智能将重塑生产要素配置方式，推动产业从数字化向数智化跃迁，形成人机协同、数据驱动的新型经济形态。比如，在制造业领域，智能算法可动态调度生产资源、预测设备故障，实现更精细的供应链管理；在农业领域，可以结合气候与土壤数据优化灌溉与施肥。人工智能加快赋能千行百业，将显著提升全要素生产率，推动经济从“量大”转向“质强”，形成持续的内生增长动力。

　　放眼全球，人工智能正成为各国竞争的新焦点。我国产业体系完备、数据资源丰富、应用场景广阔，超大规模市场为智能经济提供天然试验场，从而形成“需求—数据—技术迭代”的正向循环。深入实施“人工智能+”行动，将进一步巩固和扩大这些优势，为参与国际竞争赢得更大主动。

　　对于我们每个人的工作生活而言，这种变革将是具体而深刻的，人工智能将像水电一样成为无处不在的基础服务。家居、出行、健康管理等场景会变得高度个性化，能够主动理解并响应需求。比如，基于个人健康状况的智能饮食建议、适应实时路况的交通调度、更精准的灾害预警和应急响应，都将逐渐成为日常。

　　在迈向智能经济的进程中，也伴随新的挑战。数据隐私、算法公平、人机责任界定等问题需在发展中不断规范。首先是技术与伦理的关系，技术创新与伦理治理要同步推进，确保人工智能发展始终朝着有利于人类社会进步的方向前进。其次是创新与安全的关系，在鼓励大胆创新的同时，必须筑牢安全防线，确保技术应用的安全可靠。最后是政府与市场的关系，既要发挥好政府的引导作用，也要充分激发经营主体的创新活力，形成良性互动的发展格局。（作者：熊丽 来源：经济日报）

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